🚍MRI: 대중교통을 속속들이 들여다보고 싶을 때

• 운수사는 승객이 없어 적자라 하고,
  주민들은 교통불편 민원을 넣는데... ▶️ 기존 버스는 잘 운행되고 있는 걸까?
• 한정된 예산, 어디부터 적용해야 하지? 민원이 많은 곳? ▶️ 지역 내 교통취약지역은 어디지?

🖥MRI는 그 고민에 답하기 위해 크게 3가지 솔루션을 제공해요.

•  대중교통 이동패턴 분석   |  교통 빅데이터를 통한 기존 버스 이동 분포, 주요 승하차 정류장 이용률, 시간 대별 승차 추이 등 확인
•  빅데이터 기반 GIS 정보 제공   |  행정구역 내 주요 시설, 도로망, 버스 노선 등 다양한 GIS 정보를 토대로 대중교통 접근성 수치 제공하여 교통취약지역 선별 가능
•  시뮬레이션으로 기대효과 예측   |  대중교통 개편 및 DRT 도입 시 차량 대수, 운행 시간 등 변수들을 자유롭게 설정하여 예상 지표들을 확인

몇년 전 큰 화두로 올랐던 빅데이터가 MRI에서도 큰 힘을 발휘해요. 국가가 보유하고 있는 공공데이터만으로도 기본적인 문제점을 파악할 수 있어요. 운수사와 제휴 사업자의 데이터를 추가해 더욱 고도화된 결과를 산출한답니다.

글로만 읽어서는 잘 와닿지 않는다고요? 그러실 거 같아 영상📽을 준비했어요. MRI가 어떻게 구현되는지 궁금하시다면 바로 아래 재생 버튼을 눌러주세요 막 제작을 끝낸 따끈따끈한 영상이니 많은 관심 부탁드려요. 🙇‍♀️

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